Glosario GEO 2026: 100 términos esenciales explicados

Trabajar GEO en 2026 exige un vocabulario híbrido: SEO clásico, NLP académico, regulación europea y producto de plataformas IA. Este glosario reúne los 100 términos que más aparecen en briefings, contratos y reuniones de equipo. Para definiciones extendidas y ejemplos por término, ver el glosario completo de GEOMOND.

Modelos y arquitecturas (1-20)

LLM: modelo de lenguaje grande (GPT-4, Claude, Gemini). Transformer: arquitectura base de los LLMs modernos. Token: unidad mínima procesada (~0,75 palabras en español). Context window: cantidad de tokens que el modelo procesa por consulta. Parámetros: pesos del modelo; GPT-4 tiene cientos de miles de millones. Fine-tuning: ajuste fino del modelo con datos propios. RLHF: aprendizaje por refuerzo con feedback humano. RAG: Retrieval Augmented Generation. Embedding: representación vectorial de un texto. Vector DB: base de datos para embeddings (Pinecone, Weaviate). Multimodal: modelo que procesa texto + imagen + voz + vídeo. Agente IA: sistema autónomo que ejecuta tareas multi-paso. MoE: Mixture of Experts, arquitectura modular. SLM: Small Language Model (Llama 3 8B, Phi-3). Open-weight: modelo cuyos pesos se distribuyen públicamente. Closed-source: modelo cuyo acceso es solo vía API (GPT-4). Inference: ejecución del modelo en respuesta a un input. Latency: tiempo desde la petición hasta la primera respuesta. Throughput: cantidad de tokens/segundo. Hallucination: respuesta inventada por el modelo.

Métricas GEO (21-40)

Presencia Index: probabilidad de cita en respuestas IA (0-100). Share of Voice: cuota de menciones en el sector. Answer share: porcentaje de prompts donde apareces. Citation rate: tasa de citas con enlace. Mention sentiment: tono de la mención (positivo, neutro, negativo). Position in answer: orden dentro de la respuesta IA. Brand recall AI: recordatorio espontáneo en consulta IA. Co-mention: aparición conjunta con competidor. Source dominance: peso de tu dominio como fuente. AIO inclusion rate: % de búsquedas Google con AI Overview que te incluyen. Crawl rate IA: frecuencia de crawl de bots IA (GPTBot, PerplexityBot). Disambiguation score: claridad de identidad de marca para el modelo. Topic authority: autoridad temática medida en el corpus IA. Knowledge graph presence: existencia de entidad en grafos públicos. Wiki coverage: cobertura en Wikipedia/Wikidata. NER recall: tasa de reconocimiento de tu marca como entidad. Prompt coverage: número de prompts del sector donde apareces. Conversational depth: cuánto se profundiza en tu marca en multi-turn. Answer share trend: evolución temporal del answer share. SAIDR: Search-AI Decoupling Rate, métrica emergente.

Técnicas y operativa (41-65)

Prompt: input enviado al modelo. System prompt: instrucción persistente para el modelo. Prompt engineering: diseño de prompts efectivos. Few-shot: ejemplos en el prompt. Zero-shot: sin ejemplos previos. Chain of thought: razonamiento paso a paso. Schema.org: vocabulario de datos estructurados. JSON-LD: formato de serialización de Schema.org. FAQPage schema: marcado FAQ optimizado para IA. Article schema: marcado de artículo. Organization schema: marcado de entidad de marca. Author schema: marcado de autoría. HowTo schema: marcado de procedimientos. llms.txt: archivo emergente para guiar a LLMs. robots.txt: archivo de control de crawlers. Canonical tag: indicador de URL preferida. Hreflang: indicador de versión idiomática. Pillar content: contenido tronco de un cluster. Topic cluster: agrupación temática de contenidos. Internal linking: enlazado interno semántico. External authority: menciones externas con peso. Backlink: enlace entrante. Brand backlink: enlace con texto-marca. Citation: mención sin enlace. Mention monitoring: monitorización de menciones.

Plataformas y modelos (66-85)

ChatGPT, GPT-4, GPT-4o, GPT-5: familia OpenAI. Claude, Claude 3.5 Sonnet, Claude Haiku: familia Anthropic. Gemini, Gemini 2.0, Gemini Pro: familia Google DeepMind. Perplexity: motor de respuestas con citas. Copilot: asistente de Microsoft (sobre OpenAI). Grok: modelo de xAI. DeepSeek: familia open-source china. Llama: familia open-source Meta. Mistral: familia open-source francesa. SearchGPT: producto de búsqueda OpenAI. AI Overviews: respuestas IA en Google. Featured snippets: snippets destacados clásicos. SGE: Search Generative Experience (precursor de AIO). Bing Chat: asistente Bing. You.com: motor de respuestas. Operator: agente OpenAI. Comet: navegador agéntico de Perplexity. Pulse: agente proactivo de ChatGPT. Agent Mode: modo agente de Gemini. Computer Use: API de Anthropic para control de escritorio.

Regulación e infraestructura (86-100)

AI Act: Reglamento europeo de IA. GDPR: Reglamento europeo de protección de datos. C2PA: estándar de procedencia de contenido. Watermarking: marca de agua en contenido sintético. Data poisoning: contaminación deliberada del corpus. Adversarial prompt: prompt diseñado para romper alineación. Jailbreak: bypass de restricciones de modelo. Alignment: alineación del modelo con valores humanos. Red teaming: testing adversarial de modelos. Model card: ficha técnica oficial del modelo. Inference cost: coste por consulta del modelo. API rate limit: límite de peticiones por unidad de tiempo. Webhook: notificación HTTP automática. Function calling: invocación de funciones desde el modelo. MCP: Model Context Protocol, estándar emergente de Anthropic.

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